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當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 產(chǎn)品大全 > 普元王軒 以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理,賦能高效數(shù)據(jù)處理服務(wù)——第二屆數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)分享精粹

普元王軒 以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理,賦能高效數(shù)據(jù)處理服務(wù)——第二屆數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)分享精粹

普元王軒 以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理,賦能高效數(shù)據(jù)處理服務(wù)——第二屆數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)分享精粹

在第二屆數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)上,普元信息資深專(zhuān)家王軒先生帶來(lái)了題為《以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理》的精彩分享,深入闡述了在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,如何通過(guò)自動(dòng)化與自服務(wù)模式重構(gòu)大數(shù)據(jù)治理體系,從而賦能高效、敏捷的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

一、 時(shí)代挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)治理的困境與訴求

當(dāng)前,企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類(lèi)型日益復(fù)雜,傳統(tǒng)以集中管控、人工操作為主的大數(shù)據(jù)治理模式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)難、質(zhì)量評(píng)估慢、標(biāo)準(zhǔn)落地不易、安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高企等問(wèn)題,嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放。與此業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的需求卻愈發(fā)迫切,期望能夠快速、靈活地獲取可信、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)以支持決策與創(chuàng)新。這一矛盾催生了大數(shù)據(jù)治理模式變革的迫切需求。

二、 核心理念:自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)自服務(wù)治理

王軒指出,破局之道在于構(gòu)建“以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理”體系。這一體系的核心思想是:

  1. 自動(dòng)化筑基:將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則引擎等技術(shù)深度融入數(shù)據(jù)治理全鏈路,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與分類(lèi)、數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)探查與監(jiān)控、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)對(duì)標(biāo)與糾偏、元數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)安全自動(dòng)識(shí)別與防護(hù)等。自動(dòng)化極大降低了人工干預(yù)成本和錯(cuò)誤率,提升了治理效率與一致性。
  2. 自服務(wù)賦能:在自動(dòng)化治理平臺(tái)的有力支撐下,為業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供友好、智能的自服務(wù)門(mén)戶(hù)。他們能夠像使用搜索引擎一樣,便捷地查找、理解、申請(qǐng)和使用已治理的合規(guī)數(shù)據(jù)資產(chǎn),甚至可以通過(guò)低代碼/無(wú)代碼方式,自助完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)加工、整合與可視化分析,顯著縮短數(shù)據(jù)獲取與使用周期。

三、 關(guān)鍵路徑:構(gòu)建閉環(huán)數(shù)據(jù)處理服務(wù)能力

王軒進(jìn)一步分享了如何將自動(dòng)化自服務(wù)治理理念落地,構(gòu)建閉環(huán)、高效的數(shù)據(jù)處理服務(wù)能力:

  1. 智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄:通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)構(gòu)建全面、準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)更新的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,提供業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)搜索、血緣分析、影響分析等功能,使數(shù)據(jù)“看得見(jiàn)、讀得懂”。
  2. 嵌入流程的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控:將數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則自動(dòng)化部署到數(shù)據(jù)入湖、加工、流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后評(píng)估的全程質(zhì)量管理,確保數(shù)據(jù)處理服務(wù)輸出的數(shù)據(jù)可信可靠。
  3. 靈活的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全策略執(zhí)行:利用自動(dòng)化手段推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地執(zhí)行與持續(xù)優(yōu)化,并結(jié)合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) masking、加密、訪問(wèn)控制等自動(dòng)化安全策略,確保數(shù)據(jù)處理服務(wù)在合規(guī)框架內(nèi)運(yùn)行。
  4. 一體化的自服務(wù)數(shù)據(jù)工場(chǎng):提供從數(shù)據(jù)申請(qǐng)、審批、獲取、加工到交付的一站式自服務(wù)體驗(yàn),支持模板化、可復(fù)用的數(shù)據(jù)處理流水線,讓業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠快速構(gòu)建滿足自身需求的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

四、 價(jià)值展望:從成本中心到價(jià)值引擎

王軒道,以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理,其最終目標(biāo)是將傳統(tǒng)上被視為“成本中心”的數(shù)據(jù)治理部門(mén),轉(zhuǎn)變?yōu)橘x能整個(gè)企業(yè)的“數(shù)據(jù)價(jià)值引擎”。它不僅能大幅提升數(shù)據(jù)治理本身的效率與效果,降低運(yùn)營(yíng)成本,更能通過(guò)敏捷、可靠的數(shù)據(jù)處理服務(wù),直接加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策、提升客戶(hù)體驗(yàn),從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向深水區(qū)。

本次分享為與會(huì)者提供了在大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的前沿視角與實(shí)踐路徑,強(qiáng)調(diào)了技術(shù)賦能與模式創(chuàng)新相結(jié)合的重要性,為企業(yè)構(gòu)建面向未來(lái)的數(shù)據(jù)能力體系提供了寶貴參考。

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更新時(shí)間:2026-05-01 15:44:17

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